随着社会发展，新能源的开发与应用已经成为了能源行业发展必不可少的一部分，光能和风能更是新能源行业中的代表。光伏发电及风力发电近些年迅猛发展，并且渐渐的从陆地扩张到了海上，创造了巨大的经济效益以及社会价值，但是行业的快速发展的同时也伴随着相关产业链的落后。发电设备的运行需要维护以及检修，但是检修的方式以及效率还远跟不上行业的发展。当前对于风机叶片、输电线塔检测方式还常以人工检测为主，通过蜘蛛人或者下吊篮为辅的方式进行人工肉眼检查，对于光伏组件的检测多以手持热成像仪进行逐一检测。这些检测方法具有费时费力、全系数低、检查不全面、成本高昂等弊端。针对目前在新能源行业检测中存在的问题，Topcon提出了使用Falcon8多旋翼无人机进行风电场及光伏场的自动化、标准化的创新型解决方案。

通过TOPCON Falcon8多旋翼无人机搭载红外热感相机以及高分辨率光感相机，在其超强抗磁干扰能力的支持下对风机叶片、光伏面板、输电线铁塔以及升压站内设施进行自动化的巡检。对光伏组件缺陷进行精确定位，同时对输电线路、输电塔以及变电站进行不同时期的相同角度的检测，建立光伏电站以及风电场无人机检测数据库。可以更直观快捷的辅助运维团队进行诊断检修，确保生产安全。

光伏场光伏板检测成功案例——陕西铜川某光伏电站检测 
2018年4月，受中广核旗下某公司委托，Falcon 8f飞行技术服务团队对陕西铜川某光伏电站的光伏组件进行不停机抽检。任意选取了20组光伏棚进行检测。向业主方提供所有组件的光学影像、热感影像、所检测区域模型以及组件缺陷检测报告。 

施工时间：2018年4月

施工地点：陕西铜川某光伏电站

作业设备：Topcon Falcon8 无人机

作业人员：1名操作手

天气条件：风力三级，15℃

作业时间：2个小时

飞行架次：3架次

影像数据：2428张/幅

后处理时间：1个工作日
数据成果：组件缺陷成果分析报告 

利用Falcon8独有的航线规划软件设计航线，对测区内的光伏组件进行影像数据的自动获取。由于光伏棚根据不同纬度所设置的架设角度不同，须对不同的光伏棚设置不同的飞行姿态及拍摄角度，使Falcon8不论在任何位置，均可对光伏组件执行自动化巡检。热感相机与光学相机可同时进行拍摄，在发现缺陷的同时进行位置信息的收集。相对于传统的手持热成像仪的检测方式， Falcon8无人机光伏组件检测方式从检测成本、检测效率上有着显著的提升，通过模型辅助缺陷定位更是整个检测方式的创新技术方案。 

风电场风电叶片检测成功案例——河北张家口某风电场叶片检测
2017年7月，受张北某风场运维部委托，Falcon 8飞行技术服务团队对其风场内风机进行叶片抽检。共对三台风机9个叶片进行检查，获取叶片表面现状影像，提取叶片缺陷部位损伤情况，为风电场的后期运维提供数据保障；

施工时间：2017年7月

施工地点：张北某风电场

作业设备：Topcon Falcon8 无人机

作业人员：2名（操作手+观察员）

天气条件：风力三级，23℃

作业时间：2个小时

飞行架次：3架次

影像数据：214张/幅

后处理时间：1个工作日

数据成果：组件缺陷成果分析报告

Falcon8航线规划软件针对不同功率的风机进行不同航线规划设计，利用设计规划的航线，Falcon8可以对风机叶片进行环绕式的飞行并进行影像获取。获取的影像可以进行叶片模型的重建，对于损伤的具体位置可以十分直观清晰的展现。相对于传统使用望远镜、下放人工吊篮等观测方式，Falcon8无人机叶片检测的方式进一步降低了检测成本，无须停机检查，检测效率提高了三倍甚至更多。进一步保证了检测人员的作业安全，提升了风电行业的整体运维水平。目前，Falcon 8 无人机在风电行业的检测工作中已经成为普遍实施技术方案；